営業現場でAIをどう使うか。実務ベースで書いています。
既存顧客への追加提案を増やしたくても、誰に何を勧めるかが担当者の経験に偏ると、機会損失や売り込み感につながります。AIは購買履歴、利用状況、…
商談記録やCRMに情報はあるのに、顧客が本当に求めていることを提案に反映できない。そんな課題にAIは役立ちます。ただし、AIの出力は顧客ニー…
営業パイプライン管理にAIを使えば、案件更新の候補作成、停滞案件の抽出、確度や売上の予測を効率化できます。ただし、ステージ定義や入力データが…
失注理由が「価格」「競合」「時期」に偏り、振り返っても次の一手が決まらない。そんな状態では、AIにデータを渡しても、もっともらしい原因を増や…
顧客分析にAIを使う目的は、きれいなグラフやセグメントを作ることではありません。優先して連絡する顧客、提案すべき商材、解約を防ぐための確認事…
営業分析を始めても、数字を眺めるだけで行動が変わらなければ売上改善にはつながりません。大切なのは、多くの手法を試すことではなく、課題を「量」…
AIによる売上予測を検討するとき、最初に決めるべきなのはツールではありません。商品需要を予測したいのか、営業案件の月末着地を予測したいのかで…
7つの質問に答えるだけで、営業部のAI活用度をA〜Cで判定します。結果は登録なしでその場に表示。詳細レポートでは「いまの強み」「優先して直すべき課題」「最初に取り組む3つの行動」までお渡しします。