営業現場でAIをどう使うか。作業を減らすだけで終わらせず、商談の数と質に変えるための考え方と手順を、実務ベースで書いています。
営業分析を始めても、数字を眺めるだけで行動が変わらなければ売上改善にはつながりません。大切なのは、多くの手法を試すことではなく、課題を「量」…
AIによる売上予測を検討するとき、最初に決めるべきなのはツールではありません。商品需要を予測したいのか、営業案件の月末着地を予測したいのかで…
営業メールは、AIで文章を作るだけでは自動化できません。誰に、いつ、何を送り、どの返信で止めるかまで設計しなければ、一斉送信による信頼低下や…
営業でAIを使った企業事例を見ても、「自社ならどこから始めるべきか」まで判断できないことがあります。重要なのは、ツール名や派手な成果ではなく…
営業でAIを使い始めても、個人の試用だけで止まる、顧客データを入力できない、効果を測れないといった課題が起きます。ツールの数だけでは、自社の…
CRMのAI機能を有効にしても、活動記録が欠けたままでは予測も提案も安定しません。重要なのは高機能な製品を探すことより、入力を自動化し、デー…
営業向けAIツールには、見込み客の抽出、メール作成、商談の文字起こし、会話分析、SFA入力支援など、異なる製品が同じ一覧に並びます。おすすめ…
AIによるSDR（インサイドセールス）の自動化は、見込み客の調査や優先順位付け、メール作成、追客などをAIが支援・実行する仕組みです。ただし…
Web会議の議事録は、AIで文字起こしと要約を自動化できます。ただし、生成された文章をそのまま共有すると、決定事項の取り違えや担当・期限の抜…
商談前の企業調査に時間をかけても、情報を並べただけでは成果につながりません。AIが得意なのは情報の収集と整理、人が担うべきなのは仮説の判断と…
7つの質問に答えるだけで、営業部のAI活用度をA〜Cで判定します。結果は登録なしでその場に表示。詳細レポートでは「いまの強み」「優先して直すべき課題」「最初に取り組む3つの行動」までお渡しします。